什么是配置中心

配置中心，顾名思义，将配置中心化，说白了就是将配置从应用中抽取出来，统一管理，优雅的解决了配置的动态变更、权限管理、持久化、运维成本等问题。

配置与应用程序隔离开，单独管理配置。 总得来说，配置中心就是一种统一管理各种应用配置的基础服务组件。

• 配置集中管理、统一标准
• 配置与应用分离
• 实时更新
• 高可用

配置中心对比

功能点	优先级	ctrip apollo	alibaba nacos
静态配置管理	高	支持	支持
动态配置管理	高	支持	支持
统一管理	高	支持	支持
多环境	中	支持	支持
本地配置缓存	高	支持	支持
配置生效时间	高	支持(HTTP长轮询1s内)	支持(HTTP长轮询1s内)
版本管理	高	支持	支持
权限管理	中	支持	不支持
灰度发布	中	支持	不支持
配置回滚	高	支持	支持
监听查询	高	支持	支持
多语言	低	主流语言，Open API	主流语言，Open API
配置格式校验	高	支持	支持
配置界面	中	统一界面	统一界面
业务系统侵入性	高	侵入性弱	侵入性弱
单机读（QPS）	高	9000	15000
单机写	高	1100	1800
集群读（QPS）3机	高	27000	45000
集群写 3机	高	3300	5600

apollo逻辑图

apollo架构图

apollo源码

apollo 控制台

代码示例

apollo.go

/**
 * Createby GoLand
 * User xzw jsjxzw@163.com
 * Date 2021/4/26
 * Time 下午2:53
 */

package apollo

import (
    "github.com/apolloconfig/agollo/v4"
    "github.com/apolloconfig/agollo/v4/agcache/memory"
    "github.com/apolloconfig/agollo/v4/component/log"
    "github.com/apolloconfig/agollo/v4/env/config"
)

var client *agollo.Client

func init() {
    // apollo配置
    c := &config.AppConfig{
        AppID:          "G02-go-test",
        Cluster:        "default", // 一次限制一个集群数据
        NamespaceName:  "redis,application",
        IP:             "http://d-apollo.yundasys.com:30224",
        IsBackupConfig: false,
    }
    agollo.SetCache(&memory.DefaultCacheFactory{})
    agollo.SetLogger(&log.DefaultLogger{})
    // 创建客户端
    cli, err := agollo.StartWithConfig(func() (appConfig *config.AppConfig, err error) {
        return c, nil
    })
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    client = cli
}

func GetClient() *agollo.Client {
    return client
}

main.go

/**
 * Createby GoLand
 * User xzw jsjxzw@163.com
 * Date 2021/4/26
 * Time 下午2:51
 */

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "imooc.com/ccmouse/learngo/apollo/apollo"
)

func main() {

    r := gin.Default()
    client := apollo.GetClient()


    r.GET("/", func(c *gin.Context) {
        cache := client.GetConfigCache("redis")
        val,_ := cache.Get("host")
        c.JSON(200, gin.H{"message": val})
    })
    r.Run()
}