架构图

架构分层

内容供给

建设一个社区，首要解决的问题是冷启动的问题，你能想象一个没有动态的微博吗？没有朋友晒照的朋友圈吗？所以第一个事情一定是解决有的看，有态度的评论，搞笑的晒图，美美的视频，这些内容都非常优质，作为冷启动的内容非常不错，让场子先热起来，而且这些内容，天然带有【真实】的属性，是非常吸引人的。
同时我们也要同步建设UGC的链路，让用户可以在场子里面也能发表自己的态度和看法，一个社区的热起来也一定伴随着大家参与的积极性越来越高，而不仅仅是看热闹，可以通过金币，红包，卡券等形式，刺激更多的参与进来，也可以和AIGC一起进行更多样的创造，让年轻人看到不一样的圈子。

内容运营

社区的搭建初期，我们要解决的第二个问题就是“人工”智能，通过人去挖掘好玩，有趣的内容，通过人去追踪热点，通过人去判断这个内容是否有爆火的潜质，为什么都是人呢？1个原因，在社区这个我们没那么多数据喂给算法，人就是成本最低的“算法”了。可能也有那种可以快速识别，快速成长的算法来解决这个问题，但是我们没那么多钱这么搞，先用人来进行启动吧，顺便说一句玩笑话，不要担心失业，AI界一直流传一句话：有多少“人工”，就有多少“智能”。
而内容运营的效率体现在2个方面：运营动作多久体现到线上，T+1，小时级，分钟级，秒级？另一个就是运营成果量化，是运营动作带来了多少的曝光，是不是有效运营？

内容撮合

拿到内容内容之后，怎么让用户看到自己喜欢的内容，这就是内容撮合要解决的问题，比如在得物，庞大的购买基数也造成了一种天然的思维链路，先看用户喜欢什么商品，然后通过商品推荐用户喜欢什么内容，很傻，但是很有效，但是我们这样就和首页导购没有什么区别，在后期，我们在每个商品上做了很多标签分层的工作，主要集中在调性上，情绪上，未来也期望可以直接通过内容推荐内容，真正猜你喜欢。

对于内容撮合，最直接的量化办法就是分实验组进行曝光互动统计，对数据表现不错的实验组进行流量奖励，慢慢扩大，同时增加时间衰减，爆款一般都是暂时的，一个梗都过时1个月了，还在推荐，就过分了。

内容消费

最后一个部分，就是直面消费者啦，就和得物一样，商详的持续优化，有很大一个因素就是，好看舒服的东西，天然具有亲和力，如何让内容更容易被消费者理解，信息的多样性和统一性也要进行平衡，在技术上，内容类型是多样的，消费者希望无顿挫感刷内容，这部分主要是对内容进行组织，拼装，也有一些实验不方便在算法层的，也会迁移到这一层进行插卡，也为了保证顿挫感变小，也做了很多缓存和兜底在这一层，保证用户一定可以看到东西。