RTA
Real Time API
RTA是一种实时的广告程序接口，通过发挥媒体和广告主双方的数据、模型能力，实现实时广告投放。RTA是一种接口技术，更是一种策略导向的投放能力。
使用场景
广告主具备一方数据，但是投放的目标人群实时变动
出于数据安全或者价值的考虑，不愿意将转化数据回传给广告平台的广告主
个性化买量需求的广告主。针对不同的用户选择不同的投放策略和方案的广告主
RTB
Real Time Bidding
实时竞价，区别于广告平台的直投广告，RTB的预估出价过程完全是有广告主（或DSP）来完成的。广告平台只需要在有广告曝光机会的时候，将广告请求通过API给到广告主，广告主根据自己的算法模型和用户数据预估此次广告曝光的价值，并直接返回出价ecpm、素材、落地页。
RTA与RTB的区别
背景信息
一． 广告投放主要有两种渠道：一是通过广告平台直接投放的广告，通常叫直投广告。广告主设置转化目标出价，转化率预估由广告平台完成。另外一个是RTB，即实时竞价。RTB广告以CPM进行结算，广告主针对每一次的广告请求按ECPM出价，整体的广告价值的计算由广告主需求端平台（DSP）完成。转化率预估由广告主完成。
二． 计算广告很重要的一点是可以针对不同的用户受众呈现不同的广告和创意！本质上就是个性化广告。而个性化广告的关键点在于转化率的预估，通过转化率的预估结合广告主的出价来得到预估的ECPM进行竞价的排序。所以，从广告系统的角度来看，点击率，转化率等预估数值是否精准直接关系到广告系统对于广告是否转化判断的准确度，关乎到流量的价值以及广告主的ROI。而转化率的预估，主要涉及到三个主要特征，分别是A-即广告Ad的各类特征，U-即用户User特征，C-即媒体和上下文Context特征。A-Ad广告的数据通常包括广告的行业，类别，转化目标，创意素材等，这部分的特征在广告主和广告平台都有。C-Context 涉及的主要是媒体及其所处的上下文环境，毫无疑问，这部分的数据当然是媒体所处的广告平台的数据要更加的详尽和精准了。而U-User用户数据，广告平台和广告主都拥有不同程度的用户数据特征。本质上来说，广告主拥有更多的用户数据。当然随着OCPX转化模型的普及，广告平台拥有越来越多的广告主后端的用户数据，所以广告平台的能力越来越强。但是依然有不少的用户数据掌握在广告主的手上。比如用户的活跃率，用户的付费数据，电商APP用户的浏览行为和购买行为等。这些数据的缺失会导致“直投”广告系统对一些特定场景的广告点击率、转化率的预估出现偏差。所以针对某些场景，比如广告重定向（retargeting），通常会使用RTB。
区别
RTA 主要是针对直投广告，解决的是直投广告系统中无法满足广告主个性化定向和个性化出价的一个实时API，广告的基础定向和出价以及竞价ECPM的预估都在广告平台上进行。RTB则通过ADX对接广告主的DSP平台，DSP对于广告整体价值进行预估并返回ECPM进行竞价。RTB模型，广告主的DSP平台完成广告价值预估的整套系统能力。
RTA当前主要用途是一种定向能力，实现人群筛选个性化，流量优选实时化。而RTB则是网络广告行业流量的一种购买模式，是一种根据不同广告的请求实时竞价的一个流量采买模式，两者有明显的区别，RTB在功能能力上其实是已包含RTA的实时个性化定向的能力的。
RTA优化
针对有一定数据、模型能力，但是不强的广告主，推荐用RTA投放。
RTA 实现个性化【定向+出价】。用户价值判断交由广告主，对于广告目标出价，如激活出价。用户对广告转化率的预估，由广告平台实现。针对广告主激活出价，计算出ecpm参与排序竞价。广告主和广告平台双方发挥所长，从而使得双方效率最大化。
扩展
